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k8凯发国际官方网站|攵女狂欢|典型案例:水产品工程化池塘智慧养殖模式

作者  http://www.sj0769.net 更新时间  2025-08-18 14:49:41

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  养殖生产存在用工难ღ◈ღ、劳动力强度高等问题,目前普遍操作工人年龄 60 岁左右,难以招聘年轻劳动力参与生产;水产养殖高峰期重体力劳动较多,劳动强度较高攵女狂欢ღ◈ღ。 生产经验无法固化ღ◈ღ、问题处理经验无法总结,养殖人员经验积累和传帮带几乎靠口口相传,大量生产管理及问题处理经验没有得到系统性归纳总结ღ◈ღ。 气候ღ◈ღ、病害等因素对于养殖生产影响巨大,高温天气或恶劣天气情况下需要员工 24 小时值守,且恶劣天气下员工需要进行正常生产操作,存在较高安全风险ღ◈ღ。

  一是养殖管理数字化ღ◈ღ。 搭建综合生产管理系统,建立覆盖育种ღ◈ღ、养殖ღ◈ღ、加工ღ◈ღ、销售全程数据采集系统,集成成本ღ◈ღ、预警ღ◈ღ、质量ღ◈ღ、绩效k8凯发国际官方网站ღ◈ღ、分析等模块,建立渔业养殖基础数据库,固化和规范标准化生产流程ღ◈ღ。 建立相关参数的安全阀和临界预警值,形成养殖预警专家系统,为科学管理ღ◈ღ、预防病害k8凯发国际官方网站ღ◈ღ、质量安全提供保障ღ◈ღ。 建立产品质量追溯体系,实现“二维码”认证销售,形成来源可追溯ღ◈ღ、责任可追究的安全信息追溯链ღ◈ღ。 搭建全产品区域销售管理平台,自动结算ღ◈ღ、自动核算每框重量,集成基地销售物联网设备,联动门防系统,建立控制流程,实现销售自动化k8凯发国际官方网站ღ◈ღ、可视化,加强销售内控性攵女狂欢ღ◈ღ、安全性ღ◈ღ。

  二是养殖过程自动化ღ◈ღ。 对渔业养殖生产各环节进行自动控制改造ღ◈ღ。 建立泵房控制系统,实现泵房管水自动化ღ◈ღ。 利用智能料塔全程自动远程投喂,根据养殖品种ღ◈ღ、规格ღ◈ღ、存塘量等数据设置日投喂餐次ღ◈ღ、投喂时长ღ◈ღ、投喂量,实现系统自动投喂ღ◈ღ。 在线集成养殖水质监控系统,自动采集溶解氧ღ◈ღ、pHღ◈ღ、水温等数据,全天 24 小时实时监测水质变化,联动增氧机,实现自动运行ღ◈ღ。 集成养殖生产视频监控管理系统,对生产区域内投喂设备ღ◈ღ、增氧设备ღ◈ღ、监控设备攵女狂欢ღ◈ღ、环境监测设备以池塘为基本管理单元进行系统性关联,一塘一界面,远程控制各个塘口的生产管理设施设备,提高鱼塘生产管理的安全性ღ◈ღ。

  三是生产操作精准化ღ◈ღ。 在苗种放养环节,详细记录苗种相关品种ღ◈ღ、尾数ღ◈ღ、重量等关键信息,将放养尾数作为贯穿整个养殖过程的关键数值,根据死淘尾数及时修正塘口数据模型,准确估算塘口存活率ღ◈ღ、死淘率等数据ღ◈ღ。 精准调整生产策略,以 15 天为一个打样周期,定期打样更新养殖管理数据攵女狂欢ღ◈ღ。 系统根据打样参数自动测算鱼类存塘总量,估算池塘内水产品可销售总量ღ◈ღ。 结合水质信息攵女狂欢ღ◈ღ、气象信息和实时监控反馈的视频信息,调整生产措施,达到精准增氧ღ◈ღ、精准投喂,有效避免投入品的滥用乱用,在节本降耗的同时减少对生态的破坏,不断改善养殖水域生态环境ღ◈ღ。

  一是视频监控与设备联动ღ◈ღ。 将原本仅用于观测鱼类进食的视频监控设备灵活运用,设置预制点,后台关联增氧机运行状态,当远程控制开启一台或数台增氧机时,固定位置观测的球形摄像机会触发对增氧机点位轮巡,此外还可对场区关键路口ღ◈ღ、关键设备等位置巡检,防止盗用情况ღ◈ღ。

  二是精准数据管控ღ◈ღ。 养殖区域内全部设备运行数据均存储于中央数据库ღ◈ღ。 无线增氧控制系统精准记录增氧机的运行时长,计算区域内主要电力使用分布和电力资源使用成本;智能投喂系统通过料塔底部的在线称重传感器能够实时监测传输料塔运行数据k8凯发国际官方网站ღ◈ღ。

  三是智能泵站管理ღ◈ღ。 对养殖区域内的水泵站进行远程控制改造,通过视频攵女狂欢k8凯发国际官方网站ღ◈ღ、温度ღ◈ღ、电流ღ◈ღ、电压等设备及时监测泵站工作状态,管理人员可根据监测情况远程开启水泵,提升了工作效率和高密度养殖频繁换水的抗风险能力ღ◈ღ。

  四是全区域设备一键保护ღ◈ღ。 在恶劣天气下,养殖区域内全部物联网设备能够通过中央控制室一键断电和远程一键复电,避免遭受雷暴危害攵女狂欢ღ◈ღ。

  智能水产养殖系统落地应用帮助光明渔业完成养殖模式的稳健转型,对降低养殖成本起到决定性作用ღ◈ღ。 据测算,2021—2022 年度,1. 2 万亩的养殖管理区域饵料使用量从 11302 吨下降至 8755吨,同比下降 17% ;饲料成本从 4839 万元下降至 3322 万元,同比下降 31% ;相关人工总成本(技术人员+管理人员)从 430 万元下降至 352 万元,同比下降 18% ;电力资源消耗成本从 174 万元下降至 129 万元,同比下降 25% k8凯发国际官方网站ღ◈ღ。 养殖管理区域信息化改造整体硬件投入约 1700 万元,软件投入约 244 万元,硬件设备每年的维护费用约 80 万元ღ◈ღ。